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PPAS hadoop與greenplumSEARCH AGGREGATION

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PPAS hadoop與greenplum

Greenplum

數(shù)據(jù)倉庫(UDW Greenplum)是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,基于開源的Greenplum開發(fā)的大規(guī)模并發(fā)、完全托管的PB級數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)。UDW可以通過SQL讓數(shù)據(jù)分析更簡單、高效,為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)提供豐富的業(yè)務(wù)分析...

PPAS hadoop與greenplum問答精選

Hadoop與Spark相比有存在優(yōu)勢的方面嗎?

問題描述:該問題暫無描述

Object | 884人閱讀

sql server、my sql、oracle與hadoop,哪個才是未來趨勢?到底有什么區(qū)別?

回答:SQL server,Mysql,Oracle都可以說是老產(chǎn)品了。就產(chǎn)品本身來說,這三個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都是成功的。這三者是目前市場占有率最高的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互聯(lián)網(wǎng),長于互聯(lián)網(wǎng)。其應(yīng)用實例也大都集中于互聯(lián)網(wǎng)方向,MySQL的高并發(fā)存取能力并不比大型數(shù)據(jù)庫差,同時價格便宜,安裝使用簡便快捷,深受廣大互聯(lián)網(wǎng)公司的喜愛。MySql可運行在不同的操作系統(tǒng)下。簡單地說,...

caoym | 1056人閱讀

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計算時間與資源?有沒有實際案例?

回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...

silenceboy | 1078人閱讀

如何使用云主機運行hadoop

問題描述:關(guān)于如何使用云主機運行hadoop這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 940人閱讀

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop需要哪些基礎(chǔ)?

回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內(nèi)容...

wizChen | 1294人閱讀

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    ...接獲取數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)分析。HybridDB for PostgreSQL是基于開源Greenplum Database分布式MPP數(shù)據(jù)庫的阿里云自有發(fā)布版,可實現(xiàn)業(yè)務(wù)實時分析,計算節(jié)點、空間橫向擴展到PB級、特定場景下百億記錄order by < 10ms*,支持行列混合、CUBE、ROLLUP、...

    chavesgu 評論0 收藏0
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    Raaabbit 評論0 收藏0
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    AaronYuan 評論0 收藏0

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